API-Dokumentation für Cursor-Entwickler

Authentifizierung und Base URL

Unsere API nutzt die Standard-Bearer-Token-Authentifizierung. Legen Sie Ihre Basis-URL auf HTTPS://api.cursoraiapikey.com/v1 fest und übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header. Dieser Endpunkt funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Sie erhalten sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail einen Schlüssel. Keine Telefonnummer erforderlich. Guthaben verfällt nie. Fehler sind kostenlos. Ablehnungen sind kostenlos. Bezahlen Sie nur für echte Tokens. Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ist alles, was Sie brauchen. Beginnen Sie sofort mit Anfragen. Das System ist einfach. Transparenz ist wichtig.

Erste Anfrage

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um Text zu generieren. Verwende das Modell "uncensored" für uneingeschränkte Antworten. Füge dein System-Prompt hinzu, um das Verhalten zu steuern. Die API akzeptiert standardmäßige OpenAI-JSON-Strukturen. Hier ist ein einfaches Beispiel mit curl. Ersetze YOUR_API_KEY durch deine Anmeldedaten. Sende deine Nachricht und empfange Textausgaben. Dies ist die Kerninteraktion. Halte es einfach.

Copycurl https://api.cursoraiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three key features of the new API update"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-Paket. Legen Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel fest. Übergeben Sie Nachrichten als Liste von Wörterbüchern. Fordern Sie das Modell "uncensored" an. Das SDK übernimmt automatisch Wiederholungen. Streaming wird unterstützt. Funktionsaufrufe funktionieren ebenfalls. Konfigurieren Sie Temperatur und top_p zur Steuerung. Dieser Ansatz minimiert Code-Änderungen. Ihre vorhandene Logik bleibt intakt. Zeigen Sie einfach auf unsere URL. Effizienz ist entscheidend. Entwickler bevorzugen vertraute Tools.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoraiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Nutzung

Initialisieren Sie den OpenAI-Client in Node.js. Überschreiben Sie basePath auf unsere URL. Legen Sie apiKey auf Ihre Anmeldeinformationen fest. Rufen Sie chat.completions.create() auf. Übergeben Sie das Modell als "uncensored". Warten Sie auf das Ergebnis. Behandeln Sie Fehler angemessen. Die Node-Ökosystem ist robust. Sie erhalten Echtzeit-Antworten. Der Code ist sauber. Abhängigkeiten sind Standard. Keine zusätzlichen Bibliotheken erforderlich. Konfigurieren Sie einfach den Client. Führen Sie Ihr Skript aus. Erhalten Sie Ihren Text. Einfachheit gewinnt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoraiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming- und Tool-Unterstützung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Empfangen Sie Tokens über Server-Sent Events. Verwenden Sie Function Calling für die Tool-Integration. Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage. Das Modell gibt Argumente zurück. Parsen Sie diese sicher. Unterstützung für den JSON-Modus ist vorhanden. Setzen Sie response_format auf json_object. Dies gewährleistet gültige Ausgaben. Kombinieren Sie Streaming mit Tools für dynamische Apps. Echtzeit-Updates verbessern die UX. Entwickler lieben niedrige Latenz. Steuern Sie den Fluss. Passen Sie sich den Anforderungen an. Flexibilität ist entscheidend.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens. Max Output beträgt 16.000 Tokens. Anfragen pro Minute Limit beträgt 300. Gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel beträgt 8. Max Körpergröße ist 8 MB. Fehler 401 bedeutet ungültiger Schlüssel. Fehler 402 bedeutet kein Guthaben. Fehler 429 bedeutet Ratenlimit. Guthaben ist Prepaid. Fehler sind kostenlos. Verweigerungen sind kostenlos. Keine monatlichen Gebühren. Nutzen Sie Krypto zum Aufladen. USDT oder USDC. Starten Sie mit $20. Erhalten Sie Boni. Weiter programmieren.