Cursor開発者向けAPIドキュメント

認証とベースURL

当社のAPIは標準的なBearerトークン認証を使用します。ベースURLを HTTPS://api.cursoraiapikey.com/v1 に設定し、Authorizationヘッダーにキーを渡してください。このエンドポイントは任意のOpenAI互換SDKと動作します。Googleまたはメールでサインアップするとすぐにキーが発行されます。電話番号は不要です。クレジットの有効期限はありません。エラーは無料です。拒否は無料です。実際のトークンのみに対して課金されます。 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY それだけです。すぐにリクエストを開始できます。システムはシンプルです。透明性が重要です。

最初のリクエスト

テキスト生成のために /v1/chat/completions へ POST リクエストを送信します。制限のないレスポンスを得るためにモデル "uncensored" を使用してください。動作をガイドするシステムプロンプトを含めてください。API は標準的な OpenAI の JSON 構造を受け付けます。以下は curl を使用した基本的な例です。YOUR_API_KEY をあなたの認証情報に置き換えてください。メッセージを送信し、テキスト出力を受け取ります。これがコアなインタラクションです。シンプルに保ってください。

Copycurl https://api.cursoraiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three key features of the new API update"}]
  }'

Python SDK統合

公式の OpenAI Python パッケージを使用します。ベース URL と API キーを設定します。メッセージを辞書のリストとして渡します。"uncensored" モデルをリクエストします。SDK はリトライを自動で処理します。ストリーミングもサポートされており、関数呼び出しも可能です。温度や top_p を設定して制御します。このアプローチはコード変更を最小限に抑え、既存のロジックを維持します。URL だけをポイントするだけで済みます。効率性が重要です。開発者は馴染みのあるツールを好みます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoraiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの使用法

Node.jsでOpenAIクライアントを初期化します。basePathを当社のURLに上書きします。apiKeyに資格情報を設定します。chat.completions.create()を呼び出します。モデルとして"uncensored"を渡します。結果を待機します。エラーを適切に処理します。Nodeエコシステムは堅牢です。リアルタイムレスポンスが得られます。コードはクリーンです。依存関係は標準的です。追加のライブラリは不要です。クライアントを設定するだけです。スクリプトを実行します。テキストを取得します。シンプルさが勝ります。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoraiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングとツールのサポート

ストリーミングを有効にするには stream を true に設定します。関数呼び出しを使用してツール統合を行います。リクエストでツールを定義します。モデルは引数を返します。それらを安全に解析します。JSONモードがサポートされています。response_format を json_object に設定します。これにより有効な出力が保証されます。ストリーミングとツールを組み合わせることで動的なアプリを作成できます。リアルタイムの更新はUXを向上させます。開発者は低レイテンシーを好みます。フローを制御し、ニーズに合わせて適応させます。柔軟性が不可欠です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。1分あたりのリクエスト制限は300です。キーあたりの同時リクエストは8です。最大ボディサイズは8 MBです。エラー401は無効なキーを意味します。エラー402はクレジットなしを意味します。エラー429はレートリミットを意味します。クレジットは前払いです。エラーは無料です。拒否は無料です。月額料金はありません。暗号通貨でチャージしてください。USDTまたはUSDC。$20から始めましょう。ボーナスを受け取りましょう。コーディングを続けましょう。